AI Intelligence 2026: এখনো অতটা বুদ্ধিমান নয় AI, বিস্ফোরক

AI Intelligence 2026: এখনো অতটা বুদ্ধিমান নয় AI, বিস্ফোরক দাবি এআই-বিজ্ঞানী ইয়ান লেকুনের

সকাল সকাল ডেস্ক

ChatGPT, Claude বা Gemini এখনও বাস্তব পৃথিবী বোঝে না। নতুন প্রজন্মের AI তৈরির পথে হাঁটছে ইয়ান লেকুনের গবেষণা সংস্থা, লক্ষ্য আরও উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।

বিশ্বজুড়ে যখন AI Intelligence 2026 নিয়ে উত্তেজনা তুঙ্গে, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে সম্পূর্ণ ভিন্ন মত প্রকাশ করলেন বিশ্বের অন্যতম শীর্ষ AI গবেষক ইয়ান লেকুন। তাঁর মতে, বর্তমানে ব্যবহৃত ChatGPT, Claude কিংবা Gemini-এর মতো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) যতই উন্নত মনে হোক না কেন, বাস্তব পৃথিবী বোঝার ক্ষেত্রে তারা এখনও অনেক পিছিয়ে। এমনকি বাস্তব জগতকে বোঝার ক্ষমতায় একটি সাধারণ ইঁদুরও বর্তমান AI-এর চেয়ে এগিয়ে বলে মন্তব্য করেছেন তিনি।

ফ্রান্সের প্রযুক্তি সম্মেলনে দেওয়া বক্তব্যে লেকুন বলেন, বর্তমান AI মূলত তথ্য বিশ্লেষণ ও ভাষা তৈরিতে দক্ষ হলেও বাস্তব পরিবেশে সিদ্ধান্ত নেওয়া, কারণ-ফলাফল বোঝা কিংবা অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি সামলানোর মতো সক্ষমতা এখনও অর্জন করতে পারেনি।

AI Intelligence 2026: কেন বর্তমান AI যথেষ্ট নয়?

ইয়ান লেকুন দীর্ঘদিন মেটার প্রধান AI বিজ্ঞানী হিসেবে কাজ করেছেন। বর্তমানে তিনি প্রতিষ্ঠা করেছেন Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), যেখানে ChatGPT-এর পথ থেকে সম্পূর্ণ আলাদা ধরনের AI প্রযুক্তি তৈরির কাজ চলছে।

তাঁর বক্তব্য অনুযায়ী, বর্তমান LLM-গুলো মূলত বিপুল তথ্য মুখস্থ করে এবং সম্ভাব্য উত্তর তৈরি করে। কিন্তু বাস্তব জগতের নিয়ম, পদার্থবিদ্যা কিংবা পরিবেশগত পরিবর্তন তারা সত্যিকার অর্থে বোঝে না।

কলমের উদাহরণে AI-এর সীমাবদ্ধতা

নিজের বক্তব্য বোঝাতে লেকুন একটি সাধারণ উদাহরণ দেন।

তিনি একটি কলম সোজা করে দাঁড় করিয়ে প্রশ্ন করেন—এটি ছেড়ে দিলে কী হবে?

যেকোনো শিশুই জানে কলমটি পড়ে যাবে। কিন্তু কোন দিকে পড়বে, তা আগে থেকে নির্ভুলভাবে বলা যায় না।

লেকুনের মতে, বর্তমান LLM পরিসংখ্যানগত তথ্যের ভিত্তিতে একটি সম্ভাব্য উত্তর অনুমান করবে। কিন্তু বাস্তব পদার্থবিজ্ঞানের নিয়ম বোঝার ক্ষমতা তার নেই। তাই বাস্তব বিশ্বের সমস্যায় এই প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা স্পষ্ট হয়ে যায়।

নতুন প্রজন্মের AI তৈরি করছে AMI Labs

বর্তমান AI-এর সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে AMI Labs তৈরি করছে Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) নামে একটি নতুন প্রযুক্তি।

এই প্রযুক্তি বাস্তব পৃথিবীর একটি বিমূর্ত (Abstract) মডেল তৈরি করে সম্ভাব্য ফলাফল বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবে।

অর্থাৎ AI শুধুমাত্র তথ্য মুখস্থ করবে না; বরং বাস্তব পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত নিতে শিখবে।

রোবোটিকসেই সবচেয়ে বড় পরিবর্তন

লেকুনের মতে, ভবিষ্যতের AI-এর সবচেয়ে বড় ব্যবহার হবে রোবোটিকসে।

বর্তমান AI দিয়ে ঘরের সাধারণ কাজ—যেমন কাপড় ইস্ত্রি করা, বাসন ধোয়া কিংবা জিনিসপত্র গুছিয়ে রাখা—এখনও অত্যন্ত কঠিন ও ব্যয়বহুল।

নতুন প্রজন্মের AI এই সীমাবদ্ধতা দূর করতে পারবে বলে আশা করছেন তিনি।

World Model AI নিয়ে বিশ্বজুড়ে গবেষণা

শুধু ইয়ান লেকুন নন, বিশ্বের বহু গবেষক এখন World Model AI নিয়ে কাজ করছেন।

অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ইঙ্গমার পোসনারের মতে, ভবিষ্যতের AI শুধু উত্তর দেবে না, বরং ব্যাখ্যাও করবে—কেন একটি ঘটনা ঘটছে এবং ভিন্ন সিদ্ধান্ত নিলে কী হতে পারে।

Google-এর DeepMind তাদের Genie Model নিয়ে কাজ করছে।

এছাড়া Wave-এর Gaia System এবং ফেই-ফেই লি প্রতিষ্ঠিত World Labs-ও একই ধরনের প্রযুক্তি উন্নয়নে কাজ করছে।

আরও অন্য খবরের জন্য আমাদের ফেসবুক পেজ

বিনিয়োগকারীদের বড় আস্থা

AMI Labs ইতিমধ্যেই এক বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগ সংগ্রহের ঘোষণা দিয়েছে।

এই বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে—

NVIDIA
জেফ বেজোসের ব্যক্তিগত বিনিয়োগ তহবিল
একাধিক আন্তর্জাতিক প্রযুক্তি বিনিয়োগকারী

বিশেষজ্ঞদের মতে, ইউরোপের AI স্টার্টআপ ইতিহাসে এটি অন্যতম বড় বিনিয়োগ।

ভবিষ্যতে মানুষের ভূমিকা কী?

AI আরও শক্তিশালী হলেও মানুষের কাজ শেষ হয়ে যাবে—এমন ধারণার সঙ্গে একমত নন ইয়ান লেকুন।

তাঁর মতে, মানুষই সিদ্ধান্ত নেবে কী তৈরি করতে হবে, কোন সমস্যা সমাধান করতে হবে এবং কোন প্রশ্ন করা উচিত।

AI হবে মানুষের সহকারী, বিকল্প নয়।

তিনি বলেন, ভবিষ্যতের AI মানুষের চেয়েও বেশি বুদ্ধিমান হলেও সেটি মানুষের নির্দেশনা মেনেই কাজ করবে।

Background

গত কয়েক বছরে ChatGPT, Claude, Gemini-এর মতো Generative AI বিশ্বজুড়ে ব্যাপক জনপ্রিয় হয়েছে। তবে AI-এর পরবর্তী ধাপ হিসেবে গবেষকরা এখন এমন প্রযুক্তি তৈরির চেষ্টা করছেন, যা বাস্তব পৃথিবী বুঝে সিদ্ধান্ত নিতে পারবে। ইয়ান লেকুনের JEPA এবং World Model AI সেই দিকেই গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে।

Impact

AI গবেষণার নতুন দিক উন্মোচিত হতে পারে।
ভবিষ্যতের রোবোটিকস শিল্পে বড় পরিবর্তন আসতে পারে।
ChatGPT-ভিত্তিক প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা নিয়ে নতুন আলোচনা শুরু হয়েছে।
বাস্তব জগত বোঝার সক্ষম AI তৈরিতে বৈশ্বিক প্রতিযোগিতা আরও বাড়বে।

Official Statement

ইয়ান লেকুন বলেছেন, বর্তমান LLM প্রযুক্তি বাস্তব বিশ্বের জটিলতা বোঝার জন্য যথেষ্ট নয়। তাঁর সংস্থা AMI Labs আগামী বছরে শিল্পক্ষেত্রে ব্যবহারযোগ্য নতুন AI মডেল আনার লক্ষ্য নিয়ে কাজ করছে।